En IFA 2026, Lenovo presentó sus nuevas apuestas para equipos con capacidades de inteligencia artificial local: dos portátiles Yoga equipados con el recién anunciado procesador de NVIDIA que permite ejecutar modelos de IA directamente en el equipo. La llegada de estos sistemas marca un paso importante en la apuesta por procesado en el dispositivo, con consecuencias en rendimiento, privacidad y flujo de trabajo para creadores y profesionales.
Los protagonistas son el Yoga Pro 9n y la versión convertible Yoga 9n 2-en-1, ambos diseñados para la gama alta y orientados a usuarios que combinan tareas creativas, desarrollo de IA y ocio exigente.
Qué ofrece el nuevo motor de IA
En el corazón de ambos portátiles está el procesador RTX Spark de NVIDIA, un diseño basado en ARM pensado para cargas intensivas de inferencia local. Según la ficha técnica compartida por Lenovo, el chip proporciona aproximadamente 1 petaflop de capacidad de cómputo para IA y combina una CPU NVIDIA Grace de 20 núcleos con una GPU RTX construida sobre la arquitectura Blackwell.
Ese enfoque permite ejecutar modelos sin depender de la nube, lo que reduce la latencia y atenúa riesgos de privacidad al procesar datos sensibles en la máquina. Para desarrolladores y creadores, la promesa es poder probar y desplegar modelos complejos directamente en un portátil.
Ficha rápida: diferencias clave entre los Yoga
| Yoga Pro 9n | Yoga 9n (2‑en‑1) | |
|---|---|---|
| Pantalla | OLED 15,3″ 165 Hz, Dolby Vision | OLED 16″ táctil con soporte para puntero |
| Procesador | RTX Spark (NVIDIA Grace 20 núcleos + GPU Blackwell) | Mismo RTX Spark |
| Memoria compartida | Hasta 128 GB | Hasta 64 GB |
| Almacenamiento | Hasta 4 TB (dos ranuras PCIe Gen4/5) | Hasta 2 TB (una ranura PCIe) |
| Batería | 92.5 Whr | 99.9 Whr con carga rápida: +3 horas en 15 minutos |
| Extras | Cámara IR, Force Pad háptico, Dolby Atmos | Panel háptico, Yoga Pen AES 3.0 (inclinación, rechazo de palma) |
El modelo Pro se presenta como una estación de trabajo portátil, con un chasis de aluminio y un peso contenido, mientras que la variante 2‑en‑1 busca atraer a quienes necesitan la versatilidad de tablet y lápiz digital en un mismo equipo.
Implicaciones para usuarios y mercados
Que fabricantes como Lenovo integren el RTX Spark en equipos comerciales significa varias cosas: mayor capacidad de inferencia sin conexión, nuevos flujos de trabajo para edición y creación multimedia y una competencia directa con estaciones portátiles de alto nivel, incluida la familia MacBook Pro. Para empresas, también abre la puerta a soluciones corporativas que requieren procesamiento local por razones de latencia o cumplimiento.
- Productividad: edición de vídeo en alta resolución y multitarea con modelos de IA en segundo plano.
- Privacidad y latencia: procesamiento de datos sensibles sin enviar información a servidores externos.
- Compatibilidad y peso: equipos potentes, pero con posibles limitaciones por consumo, gestión térmica y coste.
Tablets con funciones de IA y lápiz avanzado
Además de los portátiles, Lenovo anunció dos tablets Yoga enfocadas en creación y consumo con funciones nativas de IA. La más ambiciosa, la Yoga Tab Plus Gen 2, monta una pantalla 4K PureSight Pro de 13″, chip Snapdragon 8 Elite, teclado magnético y audio firmado por Harman Kardon. La Yoga Tab Gen 2 ofrece una alternativa más ligera: pantalla de 11″, procesador MediaTek Dimensity 9500s y soporte para lápiz.
Ambas tablets integran un paquete de herramientas de IA (entre ellas: Lenovo AI Vision, Smart AI Input, AI Creation Tools, AI Note y Live Transcript) pensadas para captar ideas por voz, gestos o trazos. El lápiz opcional alcanza 8.192 niveles de sensibilidad y reconocimiento de gestos como “clic para dibujar” o “voltear para borrar”.
Lenovo confirmó que las tablets llegarán con Android 17 y recibirán hasta siete actualizaciones de sistema y parches de seguridad hasta 2033. Los precios comunicados son: la Yoga Tab Plus Gen 2 desde 849 € y la Yoga Tab Gen 2 desde 649 €, ambas disponibles en septiembre de 2026.
Lo que falta por saber
Por ahora, la compañía no ha facilitado detalles sobre precios ni fechas de salida para los portátiles con RTX Spark. Dada su configuración y posicionamiento, es razonable esperar un coste elevado que compita con equipos profesionales del segmento.
Queda por ver también cómo evolucionará el ecosistema de software para aprovechar la inferencia local: bibliotecas, frameworks optimizados y soporte de aplicaciones serán clave para que este tipo de hardware demuestre su valor más allá de las cifras en la hoja técnica.
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