La creación de imágenes a través de la inteligencia artificial ha sido motivo de preocupación entre usuarios y especialistas debido a su alto grado de realismo, que las hace casi indistinguibles de las imágenes auténticas. A pesar de que muchos piensan que pueden identificarlas, un juego llamado ‘¿Real o No?’ ha demostrado que muy pocos realmente lo logran. Este juego o prueba de IA, desarrollado por Microsoft, permite verificar si las imágenes mostradas son falsas o generadas por inteligencia artificial.
‘¿Real o No?’ es probablemente una de las herramientas más fáciles e intuitivas que Microsoft ha desarrollado. Es de acceso gratuito, permitiendo que cualquier persona pueda entrar y participar. En esta página web, Microsoft presenta un total de 15 imágenes aleatorias. Algunas han sido generadas por IA, mientras que otras son completamente auténticas. El desafío es adivinar si cada imagen mostrada es producto de la IA o real.
La interfaz del juego consta de dos botones: ‘Real’ o ‘Artificial’, que los usuarios deben seleccionar al visualizar cada imagen. Si la elección es correcta, ‘¿Real o No?’ indicará que acertaron, incrementando la puntuación y el porcentaje de aciertos. Al final del juego, se revelará el porcentaje y el número total de aciertos de las 15 imágenes.
Los usuarios pueden jugar múltiples veces, ya que las imágenes son aleatorias y varían en cada sesión.
‘¿Real o No?’: ¿Somos capaces de diferenciar una imagen IA de una real?
El juego ‘¿Real o No?’ ha permitido a Microsoft realizar un análisis sobre la capacidad de los usuarios de distinguir entre imágenes reales y aquellas generadas por inteligencia artificial. Según un informe de la empresa, “de aproximadamente 287,000 evaluaciones de imágenes realizadas por más de 12,500 participantes de todo el mundo, se obtuvo una tasa de éxito general del 62%”. Este porcentaje es significativamente alto, pero aún está por debajo del 95% de precisión que alcanzan las herramientas avanzadas de reconocimiento de IA.
Interesantemente, las imágenes de IA que más confunden a los usuarios en el test son los llamados ‘Deepfakes’, o fotos de rostros humanos. Un 55% de los participantes no logró identificarlas correctamente.
Este tipo de imágenes han sido generadas por IA desde hace algún tiempo, lo que significa que su calidad no es tan alta como la de modelos más recientes como ChatGPT o Gemini. Esto contribuye a que los usuarios tengan dificultades para identificarlas, debido a su baja calidad y falta de detalle, y la dificultad para detectar errores comunes en las IA más modernas.
El estudio también reveló que los usuarios tienden a fallar más en reconocer imágenes reales, ya que a menudo las marcan como generadas por IA, probablemente ante la duda de si son fotografías auténticas.
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