Meta ha marcado un hito significativo en el ámbito de la inteligencia artificial. Este coloso de la tecnología ha presentado una serie de modelos que podrían transformar el ámbito científico. Para lograrlo, Meta ha empleado uno de los conjuntos de datos más grandes que se han generado en el área de la química computacional.
Desde su plataforma de investigación en IA, Meta dio a conocer el lanzamiento de una familia de modelos universales para átomos (UMA). Estos modelos de lenguaje han sido entrenados utilizando un compendio de datos que abarca 500 millones de estructuras atómicas en 3D. Además, Meta compartió Open Molecules 2025, un conjunto de datos destinado a fomentar el descubrimiento molecular.
«Hoy, estamos introduciendo varios modelos, benchmarks y bases de datos innovadores que cambiarán nuestra forma de encarar la predicción de propiedades moleculares, el procesamiento del lenguaje y la neurociencia«, afirmó Meta. «Estos avances son el fruto de un dedicado progreso científico y académico y representan un avance considerable hacia una inteligencia artificial más avanzada«.
Meta explicó que Open Molecules 2025 necesitó más de 6.000 millones de horas de cálculo para realizar 100 millones de cálculos cuánticos sobre interacciones entre átomos y moléculas. Este nuevo conjunto de datos podría ser utilizado para prever las propiedades de las moléculas y materiales en situaciones como la formación de enlaces químicos. Meta asegura que esta base de datos permite una precisión sin precedentes en el diseño a nivel atómico.
Junto con la base de datos, Meta ha lanzado el UMA, un modelo entrenado con más de 30.000 millones de átomos que facilita la comprensión del comportamiento molecular. Ambos son cruciales para acelerar el diseño de materiales a nivel atómico.
Los nuevos modelos de Meta facilitarían la creación de nuevos materiales y medicamentos
De acuerdo con el equipo de Investigación Fundamental de IA (FAIR), los modelos emplean una arquitectura singular que permite incrementar la capacidad sin afectar la velocidad. Tras las evaluaciones, los investigadores observaron que los UMA pueden operar de forma similar o superior a otras IA especializadas.
«Estamos emocionados por ver cómo la comunidad utiliza OMol25 y UMA para impulsar la investigación en ciencia molecular y de materiales, lo que eventualmente podría llevar a innovaciones en diversas industrias«.
La introducción de la familia de modelos y la base de datos podría ayudar a solucionar algunos de los desafíos más complejos que enfrenta la humanidad. Algunos ejemplos incluyen el desarrollo de materiales para mitigar el impacto del cambio climático o nuevas moléculas que aceleren el avance industrial. Los modelos UMA son capaces de predecir movimientos y comportamientos a nivel atómico, lo que resulta en una reducción de los tiempos de descubrimiento y desarrollo.
La base de datos Open Molecules 2025 y la familia de modelos UMA están disponibles a través de Hugging Face. El repositorio es de acceso público, aunque se requiere información como el nombre completo, fecha de nacimiento y organización para acceder de manera gratuita.
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