IA vs. Google: ¿Quién dominará el control de la información?

Cuando necesitas información, generalmente recurres a Google. La dominancia de esta empresa, ubicada en Mountain View, en el ámbito de las búsquedas en línea es impresionantemente clara. Tanto es así, que ha creado una dependencia significativa tanto en usuarios como en empresas. Los diez enlaces azules que aparecen en la primera página de resultados son un claro ejemplo de la agenda setting que normalmente asociamos con los medios de comunicación, es decir, el poder de influir en la percepción de la realidad eligiendo qué temas son discutidos y cuáles no.

Indudablemente, el rol de Google ha sido objeto de numerosas críticas. Más allá de su posición casi monopolista en el mercado, una de las críticas más frecuentes es que la plataforma está saturada de anuncios y de contenido optimizado para SEO que a menudo no proporciona la información que realmente se busca. Y en este contexto, la inteligencia artificial ha empezado a destacar fuertemente. Diversos estudios indican que cada vez más personas están utilizando herramientas como ChatGPT para informarse. Sin embargo, cabe preguntarse en qué medida estas herramientas representan una amenaza real para Google en la actualidad.

La respuesta a esta pregunta no es sencilla. De acuerdo con un análisis realizado por SparkToro en colaboración con Datos -una empresa perteneciente a Semrush- en 2024, las búsquedas realizadas en Google se incrementaron un 21,64% en comparación con el año anterior. Aunque, según estudios de Seer Interactive y AWR, el número de clics ha disminuido significativamente.

El mismo estudio señala que, más allá de ChatGPT, Google enfrenta competencia de actores como Perplexity, Claude, Copilot y Gemini. No obstante, establece que por ahora sólo tiene sentido comparar con la herramienta desarrollada por OpenAI, considerando su número de usuarios. Ahora bien, ¿cuántas búsquedas se realizan diariamente, mensualmente o anualmente en Google y en OpenAI?

Según datos proporcionados por Google, en 2024 se registraron más de cinco billones de búsquedas. Estas cifras son corroboradas por los análisis de SparkToro y Datos. Pero calcular las búsquedas en ChatGPT es más complicado. Sam Altman, CEO de OpenAI, afirmó en diciembre que la herramienta recibe «mil millones de mensajes al día», pero a diferencia de Google, con los chatbots a veces es necesario intercambiar varios mensajes antes de obtener una respuesta.

La clave aquí es determinar, por un lado, cuántos mensajes intercambian típicamente los usuarios con ChatGPT y, por otro, qué porcentaje de estos mensajes están relacionados con búsquedas de información. Según varios estudios de Semrush, la mediana de mensajes en una conversación de ChatGPT es de tres, pero el promedio es de ocho. Y el 30% de estos están vinculados a búsquedas de información similar a las que se harían en motores de búsqueda tradicionales.

Con estos datos, SparkToro concluye que Google procesó más de 14 mil millones de búsquedas diarias en 2024, mientras que ChatGPT gestionó (como máximo) 37,5 millones de búsquedas diarias. En otras palabras, Google recibió aproximadamente 373 veces más búsquedas que ChatGPT, y sigue dominando el 93,57% de las búsquedas totales. ChatGPT, a pesar de su impresionante crecimiento, de momento se conforma con el 0,25% del mercado, una cifra menor que la registrada por otros buscadores como Bing (4,10%), Yahoo (1,35%) o DuckDuckGo (0,73%).

Aunque estos cálculos no sean totalmente exactos, son las mejores estimaciones disponibles. Incluso si asumiéramos que el 100% de los 125 millones de mensajes diarios de ChatGPT están relacionados con las consultas típicas de Google, su cuota de mercado seguiría siendo inferior al 1%. Y si sumamos todos los mensajes de Perplexity, Claude, Copilot y Gemini (suponiendo que el promedio de ~8 mensajes por mensaje sea similar), la suma de todas las herramientas de IA seguiría estando por debajo del 2% en el mercado de búsquedas.

¿Qué tan efectiva es la IA para buscar información?

Hasta ahora hemos abordado los datos. Otro aspecto, aún más complicado, es evaluar cuán efectiva es la IA al buscar información. En teoría, sus ventajas incluyen la rapidez y la precisión al ofrecer respuestas actualizadas. Sin embargo, usar chatbots también puede presentar algunos inconvenientes. Recientemente, el Centro Tow de Periodismo Digital de la Universidad de Columbia (EEUU) evaluó el rendimiento de ocho herramientas de IA diseñadas para buscar información: ChatGPT, Perplexity, Perplexity Pro, DeepSeek, Copilot, Grok2, Grok3 y Gemini.

La principal conclusión del estudio es que «ha surgido un desequilibrio preocupante», ya que mientras que los motores de búsqueda tradicionales suelen actuar como intermediarios de la información, dirigiendo a los usuarios hacia sitios web de noticias y otros contenidos de «calidad», las herramientas de IA analizan y reorganizan la información por sí mismas, interrumpiendo el flujo de tráfico hacia las fuentes originales.

«Las respuestas conversacionales de estos chatbots a menudo ocultan problemas serios subyacentes relacionados con la calidad de la información. En general, los chatbots evaluados no son buenos rechazando responder preguntas que no pueden contestar con precisión, ofreciendo en cambio respuestas incorrectas o especulativas. Además, las herramientas premium, aunque responden correctamente con más frecuencia que sus equivalentes gratuitas, paradójicamente también mostraron tasas de error más altas. Y los acuerdos de licencia de contenido con fuentes de noticias no garantizan una citación precisa en las respuestas del chatbot«, señala el informe.

La Universidad de Columbia recuerda que algunos expertos en lingüística e IA, como los profesores Chirag Shah y Emily M. Bender de la Universidad de Washington, han expresado preocupación por el uso de grandes modelos de lenguaje para realizar búsquedas, señalando que «reducen la transparencia y la autonomía del usuario, agravan los problemas asociados con el sesgo en los sistemas de acceso a la información y, a menudo, proporcionan respuestas infundadas o tóxicas que pueden pasar desapercibidas para un usuario típico».

Pero otras voces, como la de Mark Howard, director de operaciones encargado de la transformación digital de la revista Time, son mucho más optimistas: «Tengo una frase interna que digo cada vez que alguien me comenta algo sobre cualquiera de estas plataformas, y mi respuesta es: ‘Hoy es el peor día para el producto’. Con el tamaño de los equipos de ingeniería y la magnitud de las inversiones, creo que seguirán mejorando. Y si algún consumidor piensa ahora mismo que alguno de estos productos gratuitos será 100 % preciso, entonces es una vergüenza».