Google recientemente divulgó un informe sobre el impacto ambiental de la inteligencia artificial. La empresa ha optado por la transparencia al revelar estimaciones del consumo de energía y las emisiones producidas por un prompt de texto. De acuerdo con Google, una simple consulta a Gemini solo necesita cinco gotas de agua, lo que parece ser una cantidad increíblemente baja.
En un artículo en el blog de Google Cloud, se detalla que la corporación realizó un análisis sobre la huella ecológica de los sistemas de IA. Este estudio se centra en el consumo de energía, las emisiones de carbono y el uso de agua de Gemini durante la fase de inferencia, es decir, cuando el modelo está generando respuestas.
Los resultados muestran que una consulta de texto en Gemini consume 0,24 vatios por hora de energía, produce 0,03 g de dióxido de carbono y utiliza 0,26 ml de agua, equivalente a aproximadamente cinco gotas.
Google señala que estas cifras son «considerablemente inferiores» a muchas otras estimaciones públicas, y que el impacto de utilizar su IA es comparable a ver televisión por nueve segundos. La empresa atribuye estos avances a la eficiencia mejorada de sus sistemas de IA, que han reducido su consumo energético hasta 33 veces en el último año.
Para obtener estos resultados, Google emplea un enfoque exhaustivo que incluye diversas variables. No solo se mide el consumo de los chips activos durante la inferencia, sino también de aquellos inactivos para obtener una medición completa de la potencia dinámica del sistema. Además, se toman en cuenta el consumo de energía de la CPU y la RAM, los sistemas de enfriamiento, la distribución eléctrica y otros componentes de soporte.
¿Realmente Gemini solo utiliza cinco gotas de agua?
El aspecto más asombroso del estudio es el consumo de agua. Según Google, formular una pregunta de texto a Gemini requiere solamente cinco gotas de agua. Esto es factible gracias a la eficiencia de sus sistemas de IA, que necesitan menos agua para su enfriamiento.
«Nuestros cálculos de la metodología integral (0,24 Wh de energía, 0,03 Co2e, 0,26 ml de agua) consideran todos los elementos esenciales del servicio de IA a nivel global. Creemos que este es el panorama más completo de la huella global de la IA», explicó la compañía.
Aunque Google confía en que su estudio proporciona una imagen completa, la verdad es que varios investigadores disputan estas cifras. Shaolei Ren, profesor en la Universidad de California, Riverside y autor de un estudio sobre el consumo de agua de la IA, acusó a Google de omitir información crucial.
Ren argumenta que el estudio de Google ignora factores indirectos, como el agua utilizada en las plantas de energía que suministran electricidad a los centros de datos. Estas plantas emplean torres de enfriamiento que transforman el agua en vapor, el cual se libera a la atmósfera. Además, destacó que solo en Estados Unidos, los centros de datos de Google utilizaron 12.700 millones de litros de agua dulce para enfriar sus servidores en 2021.
En un estudio de 2023, un grupo de científicos de Hugging Face y la Universidad Carnegie Mellon descubrió que generar imágenes con IA consume entre 0,018 y 3,45 litros de agua. Transformar una imagen al estilo Studio Ghibli equivaldría a usar más de 17 vasos de agua.
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