Antonio Herrero, Quirónsalud: La revolución en la atención médica: ¡Todo será remoto!

En un futuro próximo, es probable que muchos aspectos de la atención médica se administren de manera remota y personalizada, dejando los hospitales principalmente para casos de gran complejidad o emergencia. Así lo describe Antonio Herrero, director de IA y Big Data en Quirónsalud, quien lidera la incursión de la inteligencia artificial (IA) en la red de hospitales del grupo.

En el contexto del VIII Congreso Internacional de Inteligencia Artificial, organizado por El Independiente, Herrero discute en esta entrevista cómo la tecnología está reformulando la experiencia de los pacientes y la operativa de los profesionales de la salud, además de los desafíos pendientes para asegurar una implementación ética, segura y transparente de estas herramientas.

Pregunta. Se menciona frecuentemente que la IA será revolucionaria en el sector salud, ¿es esto cierto?

Respuesta. Definitivamente, la IA está destinada a transformar de manera fundamental la industria de la salud. Su habilidad para procesar vastas cantidades de datos facilitará la optimización de diagnósticos, la personalización de tratamientos, la predicción de enfermedades y la aceleración de la investigación, elevando tanto la eficacia como la calidad del cuidado médico.

P. ¿Cómo está organizado el equipo de IA/Big Data en Quirónsalud y cuál es su método de trabajo?

R. En Quirónsalud, contamos con un equipo compuesto por científicos y ingenieros de datos junto con expertos en análisis, que colaboran estrechamente con la Dirección de Continuidad Asistencial. Este departamento actúa como puente entre el personal médico y el equipo técnico.

P. ¿Qué aplicaciones de IA ya están en uso en sus hospitales para mejorar la experiencia del paciente?

R. En la actualidad, destacamos el uso de Scribe, un sistema de IA que transcribe en tiempo real las conversaciones entre médicos y pacientes. Esto permite al médico enfocarse más en el paciente y menos en el ordenador, resultando en informes más claros y entendibles. Ya hemos generado más de dos millones de informes mediante Scribe. Además, aplicamos IA en equipos de diagnóstico por imágenes para mejorar la calidad de estas y asistir en los diagnósticos. Otro proyecto, aunque menos visible, implica la codificación automática de datos para estandarizar la información y obtener un entendimiento más claro de las condiciones del paciente.

P. En el debate sobre cuánto proceso delegar a las máquinas y cuánto asegurar la intervención humana, ¿cuál es la postura de Quirónsalud?

R. En Quirónsalud creemos que la IA debería ser una herramienta de soporte para el profesional de la salud, no un reemplazo. La tecnología está diseñada para ampliar las capacidades del médico y liberarles de tareas administrativas, pero la decisión final siempre debe ser tomada por un humano, quien debe validar los resultados proporcionados por la máquina.

P. ¿Cómo están reaccionando los pacientes ante la implementación de estas tecnologías? ¿Confían en que la IA participe en decisiones sobre su salud?

R. Generalmente, la aceptación por parte de los pacientes está en aumento. Un buen indicador es nuestro portal del paciente, que cuenta con más de ocho millones de usuarios, donde pueden consultar todo lo relacionado con su proceso de salud. La transparencia es clave para incrementar esta confianza.

P. A menudo los algoritmos actúan como ‘cajas negras’, donde incluso los expertos desconocen los motivos detrás de ciertos resultados. ¿Es esto un problema para la confianza del paciente?

R. Sí, la incapacidad de algunos sistemas de IA para explicar su razonamiento constituye una barrera para la confianza tanto de doctores como de pacientes. Para superar este desafío, la industria se está moviendo hacia una IA más explicable (XAI), que busca desarrollar algoritmos que proporcionen decisiones más transparentes y comprensibles. Esto también se refuerza con una adecuada información y capacitación, además de involucrar a los profesionales de la salud desde el inicio en estos proyectos.

P. ¿Qué avances significativos prevé que estas tecnologías traerán en los próximos años en anticipación, detección precoz y personalización de tratamientos?

R. Se anticipan progresos notables. En la anticipación, mediante modelos predictivos que identificarán riesgos de enfermedades antes de que aparezcan síntomas, basados en información genética, de estilo de vida y clínica. En la detección precoz, los algoritmos serán cada vez más precisos analizando imágenes médicas para detectar cáncer y otras enfermedades en fases muy iniciales. En cuanto a la personalización, avanzaremos hacia tratamientos diseñados específicamente para cada paciente, utilizando datos genómicos y moleculares para optimizar resultados y minimizar efectos secundarios.

P. ¿Qué restricciones se deberían imponer a la inteligencia artificial en la medicina?

R. Es crucial integrar la IA en los procesos de la organización con el fin de mejorar la eficiencia del cuidado dentro de un marco ético y legal, asegurando siempre la privacidad y seguridad de la información del paciente.

P. Mirando hacia el futuro, a cinco o diez años, ¿cómo cree que cambiará la experiencia de visitar un hospital con la ayuda de la IA y el big data?

R. La experiencia hospitalaria será mucho más fluida, personalizada y proactiva. Podemos anticipar menor tiempo de espera gracias a una gestión mejorada por la IA, un triaje inicial realizado por asistentes virtuales, diagnósticos más rápidos y precisos, y un seguimiento continuo y remoto después del alta médica mediante dispositivos conectados. Los hospitales se centrarán más en casos complejos, mientras que gran parte de la monitorización y prevención se manejará de manera remota y personalizada.