El Congreso Internacional de Inteligencia Artificial Alicante 2026, organizado por El Independiente, pone en primer plano una cuestión urgente: la IA ya no es solo una promesa técnica, sino un factor que está redefiniendo operaciones, empleo e infraestructuras a escala global. Las decisiones que se adopten ahora —sobre regulación, inversión y modelos organizativos— marcarán qué empresas y países se benefician y cuáles quedan rezagados.
Nourdine Bihmane, director general de Konecta y autor de Permanecer humano. La empresa a prueba de la IA, aborda en esta conversación el equilibrio entre automatización y decisión humana, y advierte sobre riesgos reales pero a menudo mal enfocados. Según él, buena parte del debate público tiende a dramatizar un “descontrol” de la tecnología cuando el problema esencial es la ausencia de infraestructura y marcos claros.
Una herramienta estadística y sus límites
Para Bihmane, lo que hoy se llama IA funciona sobre principios estadísticos: genera respuestas que imitan el lenguaje humano, pero no equivale a un agente autónomo con intención. Esa precisión semántica ha alimentado discursos alarmistas que, en su opinión, benefician a actores con capacidad para monopolizar el mercado.
El apartado práctico del problema es más prosaico: faltan centros de datos y capacidad energética suficientes para sostener las ambiciones de compañías como OpenAI o Anthropic. Sin una inversión acelerada en infraestructura, los planes de despliegue masivo chocarán con límites físicos y económicos.
Qué cambia dentro de las empresas
En el terreno corporativo, la principal aportación de la IA ha sido la reducción de tareas repetitivas: consolidar hojas de cálculo, responder consultas básicas o procesar entradas de datos. Eso libera tiempo, pero plantea dos escenarios opuestos.
Si las empresas reorientan ese tiempo hacia actividades de mayor valor —estrategia, creatividad, juicio crítico— el resultado será positivo. Si, en cambio, solo exigen más productividad sin cambiar procesos ni roles, el personal quedará sobrecargado revisando resultados y corrigiendo errores generados por los sistemas.
Por eso Bihmane defiende un enfoque con Human-in-the-Loop: mantener siempre un control humano en aquellas tareas que requieren empatía, contexto o criterio moral. En selección de personal, atención al cliente o decisiones disciplinarias, la intervención humana sigue siendo imprescindible para valorar matices que un algoritmo no capta.
- Automatización de tareas: aumenta eficiencia pero no sustituye la evaluación humana.
- Riesgo de sobrecarga: sin replantear roles, la productividad liberada puede traducirse en mayor presión laboral.
- Nuevo tipo de empleos: crecen puestos de supervisión, auditoría y entrenamiento de modelos.
- Necesidad de regulación: establecer límites técnicos y éticos evita el uso irresponsable de la tecnología.
- Infraestructura crítica: centros de datos y energía son el cuello de botella para la escalabilidad.
Empleo y nuevas capacidades
No todo se traduce en destrucción de puestos: históricamente, la automatización redistribuye el trabajo. En Konecta proyectan un modelo híbrido donde gestores combinan equipos humanos con agentes de IA. Un responsable que antes supervisaba 20 personas podría gestionar menos empleados directos y un número mayor de herramientas automatizadas.
Eso exige aptitudes distintas. Bihmane destaca tres competencias que ganarán valor: la capacidad de aprendizaje continuo, la empatía en situaciones críticas y la habilidad para manejar flujos múltiples de información —es decir, tomar decisiones rápidas ante salidas simultáneas de sistemas automáticos.
Europa, soberanía tecnológica y oportunidades locales
En el plano geopolítico, la disparidad de inversiones entre Estados Unidos, China y Europa es evidente. Bihmane sugiere que la respuesta europea no debe ser necesariamente la réplica a escala continental, sino la construcción de capacidades nacionales y regionales.
España aparece como un caso con potencial: una combinación favorable de energías renovables e infraestructuras de centros de datos que podría aprovecharse para desarrollar soluciones adaptadas al idioma y las prácticas locales. Un enfoque basado en modelos de código abierto, ligeramente menos eficientes que los propietarios de Silicon Valley, facilitaría la soberanía operativa y reduciría dependencia externa.
Percepción de los trabajadores
La preocupación por el reemplazo masivo ha disminuido en parte porque muchos empleados perciben la tecnología como un alivio a tareas frustrantes. En Konecta, las variaciones de plantilla responden más a la evolución del mercado que a sustituciones automáticas. Las grandes noticias sobre despidos ligados únicamente a IA suelen simplificar demasiado una realidad más compleja.
Sin embargo, Bihmane insiste en la responsabilidad empresarial: implantar tecnología sin una estrategia de reaprendizaje y soporte para los empleados puede convertir una mejora operativa en una fuente de estrés y caída de calidad.
Implicaciones prácticas para lectores y empresas
Estas son las consecuencias concretas que conviene tener en cuenta hoy:
- Para directivos: priorizar inversiones en infraestructuras y en formación interna antes de escalar automatizaciones.
- Para empleados: desarrollar habilidades de aprendizaje continuo y manejo de contexto emocional.
- Para responsables públicos: coordinar apoyos financieros y marcos regulatorios que permitan campeones locales.
- Para clientes: exigir transparencia en los procesos automatizados y mantener canales humanos en servicios sensibles.
Konecta, con 25 años en centros de contacto, ha vivido varias olas tecnológicas y considera la IA como un catalizador cultural más que una amenaza existencial. La clave, según Bihmane, es avanzar hacia un modelo híbrido donde la tecnología potencie al talento humano en lugar de suplantarlo.
En definitiva, la pregunta relevante no es si la IA cambiará el mundo —esa respuesta ya es sí— sino cómo se regulan, financian y reorganizan empresas y gobiernos para que ese cambio sea equitativo y sostenible.
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